[Нетология] Профессия - Data Scientist [ч.1] (2019)

  • Seeders：4
  • Leechers：38
  • Completed：130
  • File size：18.70 GB
  • Date：2020-07-25
Magnet CopyDownload Torrent

Files

  • Ссылки.docx(20.60 KB)
  • 01. ПодготовкаDZ1urls.txt(5.79 KB)
  • 01. ПодготовкаDZ1Задание.txt(683 B)
  • 01. ПодготовкаDZ2Задание.txt(1.15 KB)
  • 01. ПодготовкаDZ3hw_25000.csv(618.51 KB)
  • 01. ПодготовкаDZ3Задание.txt(513 B)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .1. Python1.mp4(284.65 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .1. Python2.mp4(143.10 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .1. Python3.mp4(296.34 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .1. Python4.mp4(304.17 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .1. Python5.mp4(287.25 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .1. PythonПрезентация.pdf(2.60 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .1. PythonЧто_дальше__—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf(69.08 KB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python git1.mp4(298.26 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python git2.mp4(285.12 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python git3.mp4(107.99 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python git4.mp4(321.24 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python git5.mp4(305.21 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python git6.mp4(304.89 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python gitПрезентация (1).pdf(1.53 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .2. Библиотеки numpy pandas в Python gitЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf(1.32 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистика1.mp4(283.74 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистика2.mp4(276.83 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистика3.mp4(93.31 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистика4.mp4(245.46 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистика5.mp4(265.65 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистика6.mp4(10.65 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистикаПрезентация (2).pdf(1.37 MB)
  • 01. ПодготовкаЗанятие .3. Матрицы статистикаЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf(935.54 KB)
  • 02. Вступление в DS1. обзор DS и ML0.3_DS_and_ML.pdf(61.81 MB)
  • 02. Вступление в DS1. обзор DS и ML1.mp4(241.94 MB)
  • 02. Вступление в DS1. обзор DS и ML2.mp4(270.68 MB)
  • 02. Вступление в DS1. обзор DS и ML3.mp4(263.62 MB)
  • 02. Вступление в DS1. обзор DS и ML4.mp4(303.45 MB)
  • 02. Вступление в DS1. обзор DS и ML5.mp4(303.34 MB)
  • 02. Вступление в DS1. обзор DS и ML6.mp4(104.96 MB)
  • 02. Вступление в DS2. Мастер-класс визуализации данных на Python1.mp4(299.38 MB)
  • 02. Вступление в DS2. Мастер-класс визуализации данных на Python2.mp4(308.07 MB)
  • 02. Вступление в DS2. Мастер-класс визуализации данных на Python3.mp4(319.84 MB)
  • 02. Вступление в DS2. Мастер-класс визуализации данных на Python4.mp4(318.53 MB)
  • 02. Вступление в DS2. Мастер-класс визуализации данных на Python5.mp4(166.48 MB)
  • 02. Вступление в DS2. Мастер-класс визуализации данных на PythonПрезентация.pdf(16.47 MB)
  • 02. Вступление в DS2. Мастер-класс визуализации данных на PythonЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf(1.39 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn1.mp4(322.95 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn2.mp4(323.43 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn3.mp4(112.94 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn4.mp4(321.52 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn5.mp4(325.63 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn6.mp4(334.85 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn7.mp4(67.84 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearnИнформация.pdf(73.80 KB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearnПрезентация_преподавателя.pdf(2.86 MB)
  • 02. Вступление в DS3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearnЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf(95.00 KB)
  • 02. Вступление в DSDZ2Задание.txt(1.02 KB)
  • 02. Вступление в DSDZ3Задание.txt(413 B)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решений1.mp4(338.90 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решений2.mp4(328.62 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решений3.mp4(249.37 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решений4.mp4(340.80 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решений5.mp4(345.62 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решений6.mp4(257.35 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решенийПрезентация.pdf(5.49 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML1.Деревья решенийЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы.pdf(994.02 KB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседей1.mp4(317.22 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседей2.mp4(323.24 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседей3.mp4(65.38 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседей4.mp4(333.78 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседей5.mp4(347.23 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседей6.mp4(206.92 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседейПрезентация.pdf(1.30 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML2. Метод k ближайших соседейЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf(596.15 KB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессия1.mp4(317.22 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессия2.mp4(323.24 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессия3.mp4(65.38 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессия4.mp4(333.78 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессия5.mp4(347.23 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессия6.mp4(206.92 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессияПрезентация_к_занятию.pdf(977.67 KB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML3. Линейный классификатор логистическая регрессияЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf(522.00 KB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML4. Проверка точности модели переобучение регуляризация1.mp4(329.66 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML4. Проверка точности модели переобучение регуляризация2.mp4(335.81 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML4. Проверка точности модели переобучение регуляризация3.mp4(85.14 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML4. Проверка точности модели переобучение регуляризация4.mp4(328.36 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML4. Проверка точности модели переобучение регуляризация5.mp4(334.54 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML4. Проверка точности модели переобучение регуляризация6.mp4(239.77 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML4. Проверка точности модели переобучение регуляризацияПрезентация.pdf(2.27 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблирование1.mp4(345.25 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблирование2.mp4(358.86 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблирование3.mp4(367.40 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблирование4.mp4(195.31 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблирование5.mp4(354.84 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблирование6.mp4(366.62 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблирование7.mp4(173.85 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблированиеИнформация.pdf(73.80 KB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблированиеПрезентация.pdf(1004.80 KB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML5. Борьба с переобучением ансамблированиеЧто_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf(848.79 KB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML6. Кластеризация1.mp4(361.69 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML6. Кластеризация2.mp4(364.97 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML6. Кластеризация3.mp4(253.60 MB)
  • 03. Базовые алгоритмы и понятия ML6. Кластеризация4.mp4(377.89 MB)

Favorites